a) das vazões de curto prazo (intervalo horário, horizonte semanal) afluentes ao sistema de reservatórios das usinas do sistema AES-Tietê;

b) das vazões de médio prazo (intervalo mensal, horizonte anual) afluentes ao sistema de reservatórios das usinas do sistema de reservatórios das usinas do sistema AES-Tietê;

As previsões de vazão de curto prazo visam atender às necessidades de operação do sistema de usinas no curto prazo, subsidiando o despacho elétrico.

As previsões de vazão no horizonte de médio prazo visam atender às necessidades decisórias no médio prazo, subsidiando modelo de otimização da operação já existente na AES, contribuindo para evitar vertimentos turbináveis e permitindo a antecipação de decisões operativas para atender diversos objetivos, incluindo a observância às restrições do uso múltiplo de água.

Os modelos de Redes Neurais Artificiais têm se mostrado superiores quando comparados a técnicas clássicas de previsão, inclusive em muitas aplicações ao sistema hidroelétrico brasileiro, assim ensejando a sua utilização no presente projeto de P&D. Além do benefício à empresa, o projeto tem alto grau de inovação científica e interesse acadêmico por investigar uma abordagem mais recente de pesquisa em redes neurais artificiais, a rede recorrente com estrutura baseada em finite impulse response (FIR), que se caracteriza como uma modificação do modelo clássico de redes neurais multicamadas.